قام الفنانون بتوسيع الأعمال الفنية باستخدام أداة OpenAI’s Dall-E .
وهي أداة ذكاء اصطناعي تُستخدم بشكل أساسي لإنشاء صور من نص وصفي.
باستخدام نموذج التعلم الآلي ، يتخيل الفنانون كيف ستبدو الأعمال الفنية إذا كانت أكبر أو مصغرة.
علق دينيس شيرييف ، أحد مستخدمي يوتيوب والرئيس التنفيذي لشركة neural.love للذكاء الاصطناعي:
“إنها مثل لوحة مفاتيح هاتفك تحاول تخمين الكلمة التالية التي ترغب في إدخالها وتقترحها”.
“الفكرة نفسها تعمل مع” موجه “الصورة – يحاول الذكاء الاصطناعي إنهاء الصورة استنادًا إلى وحدات البكسل المصدر المتوفرة ، ويساعد موجه النص في معالجة عملية الإنشاء هذه.”
يقول شيرييف إن تجربته الفنية بدأت أثناء طرح DALL-E 2 الأولي عندما حاول إعادة إنشاء اللوحة غير المكتملة لجورج واشنطن والتي اشتهرت بفاتورة الدولار.
بمساعدة من مستخدم تليجرام الذي لديه حق الوصول إلى بنية الاختبار المغلق لـ DALL-E ، بدأ شيرييف بعد ذلك في تغذية نموذج “الأقنعة” المشتق من الأعمال الفنية الشهيرة – التي تخبر الخوارزمية بمناطق الصورة التي يجب توسيعها – جنبًا إلى جنب مع إحكام مطالبات نصية محددة الكلمات.
والنتيجة هي نسخة موسعة من اللوحة الكلاسيكية.
تم استخدام DALL-E أيضًا لإعادة تخيل اللوحات الكلاسيكية تمامًا من خلال جعل النموذج يعيد إنتاجها في أنماط مختلفة.
هذه ليست أول تجربة للتعلم الآلي عندما يتعلق الأمر بالأعمال الفنية.
في العام الماضي ، استخدم متحف ريجكس في أمستردام الذكاء الاصطناعي لترميم لوحة رامبرانت رقميًا والتي تم قطعها في عام 1715 لتناسب المدخل.
قال شيرييف : “من منظور الفن ، فإن هذه النتائج لا تعطينا الكثير ، على ما أعتقد”.
“لكن بالنسبة لي شخصيًا ، كانت رحلة ممتعة لتجربة نفس الفن المألوف ، ولكن من زوايا غير متوقعة.”
