أخبارتطبيقاتتكنولوجيا

كيف يمكن لخوارزميات فيسبوك القتال على خلاصتك

على مدى العقد الماضي ، اعتاد معظمنا على سماع أن “الخوارزمية” مسؤولة عن هذا أو ذاك على الإنترنت. في بعض الأحيان يكون مفيدًا ، مثل مقترحات الأفلام. أحيانًا لا يكون الأمر كذلك.

يتعرض موقع فيسبوك لانتقادات شديدة بسبب الطريقة التي تشكل بها خوارزمياته ما يراه ما يقرب من 3 مليارات مستخدم على أكبر شبكة وسائط اجتماعية في العالم .

بما في ذلك الكميات المقلقة من الكلام الذي يحض على الكراهية والمعلومات المضللة.

لكن المستندات الداخلية للشركة التي قدمها المُبلغ عن المخالفات توضح أنه من الخطأ التفكير في “الخوارزمية” كممثل سيئ واحد:

(ما يراه مستخدمو فيسبوك والأنظمة الأساسية الأخرى عبر الإنترنت يمكن أن يكون نتيجة لمجموعة متشابكة من الخوارزميات المتضاربة ، مما يعكس أهداف المبدعين المتناقضة في بعض الأحيان.(

المشرعون العازمون على كبح جماحهم بدأوا للتو في مواجهة التحديات القانونية والتقنية.

ما هي الخوارزمية؟

مجموعة من التعليمات لاتخاذ قرار أو أداء مهمة. يعد ترتيب الأسماء بالترتيب الأبجدي نوعًا من الخوارزمية ؛ فهذه وصفة لصنع ملفات تعريف الارتباط برقائق الشوكولاتة.

لكن هذه الصيغ البسيطة لا تحمل سوى علاقة بعيدة بالشفرة المحوسبة التي تنفقها الشركات الأم ميتا، و جوجل وتويتر التابعة لفيسبوك، ومليارات الدولارات في كل عام.

ما هي مثل هؤلاء؟

عادة ، تتم كتابة الخوارزميات لإرشاد الكمبيوتر حول كيفية أداء مهمة منفصلة. لكن العديد من الخوارزميات يمكن أن تعمل بشكل جماعي لإنتاج أنظمة معقدة للغاية.

في فيسبوك و جوجل، يتم تحديث الخوارزميات التي تعمل على تشغيل الأنظمة الأساسية باستمرار للتعلم من البيانات الجديدة.

بينما يمكن أن يبدو أنها تعمل بشكل مستقل ، فإن القرارات المتعلقة بالإشارات التي يجب تدريب البرنامج عليها والنتائج التي يجب استهدافها هي قرارات بشرية بالكامل وتعكس أهداف منشئيها.

كما ذكرت إحدى المذكرات الداخلية التي تم الكشف عنها مؤخرًا من قبل المخبر عن المخالفات فرانسيس هاوجن، “آليات منصتنا ليست محايدة.”

كيف يستخدم فيسبوك الخوارزميات؟

يتمحور نموذج أعمال فيسبوك على بيع الإعلانات لعرضها من قبل المستخدمين.

حققت إيرادات 86 مليار دولار في عام 2020 ، مما يعكس مدى وصولها الهائل ونجاحها في الحفاظ على نقر المستخدمين.

واحدة من أهم خوارزميات فيسبوك هي تلك التي تنتج موجز الأخبار على صفحة المستخدم.

قبل عام 2009 ، كانت الخوارزمية تعكس الترتيب الزمني الذي تم به ترحيل العناصر.

ولكن ابتداءً من ذلك العام ، بدأ ترتيب الخلاصة بطريقة أكثر تعقيدًا من خلال خوارزمية مصممة لتظهر للناس ما يحكمون عليه أنهم سيجدونه ممتعًا أو مثيرًا للاهتمام ، وليس الأحدث فقط.

يستخدم فيسبوك أيضًا خوارزميات لاستهداف الإعلانات والتوصية بالأصدقاء أو المجموعات لمتابعة.

كيف تعمل خوارزمياته؟

يتم تصنيف المليارات من أجزاء المحتوى المنشورة على فيسبوك من حيث رد الفعل المحتمل لمستخدم فردي.

وهذا يعني أن الخوارزميات تضع تنبؤات بناءً على خصائص كل مستخدم وسلوكه السابق ، فضلاً عن طبيعة المحتوى وكيف تم تلقي مثل هذه المشاركات سابقًا.

مثل العديد من الشركات ، يستخدم فيسبوك خوارزميات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة للتحسين مع الاستخدام.

يعد تغذية هذه الخوارزميات وتحسينها سببًا كبيرًا وراء قيام شركات وسائل التواصل الاجتماعي بجمع وتخزين وتنظيم كميات هائلة من البيانات حول المستخدمين.

كيف يمكن أن تصطدم الخوارزميات؟

يقول فيسبوك إنه يصمم نظامه أيضًا لتقليل المحتوى الذي قد يكون مسيئًا أو مقيتًا.

يغير فيسبوك إعدادات مجموعة متنوعة من العناصر الخوارزمية من وقت لآخر.

لكن المستندات الداخلية التي قدمها هاوجن، تُظهر أن التعقيد الناتج عن عمل خوارزميات متعددة معًا يعني أن التغيير والتبديل ليس بالأمر السهل.

على سبيل المثال ، أدى التحول في 2018 للتركيز على “التفاعلات الاجتماعية الهادفة” في موجز الأخبار إلى زيادة الاستقطاب على المنصة.

في بعض الأحيان ، قضت الخوارزميات التي عززت المحتوى الذي حصل على تفاعل قوي من المستخدم على محاولات “خفض” المحتوى الضار تلقائيًا.

قالت هاوجن إن المسؤولين التنفيذيين في فيسبوك اختاروا ترك العروض التي ربما تكون قد قللت من المشكلة ولكنها خفضت الأرباح.

ما الذي أظهرته الوثائق أيضًا حول الخوارزميات؟

كانت الشكوى الشائعة من موظفي فيسبوك هي عدم وجود رؤية مركزية لنوع التجربة التي يجب أن يتمتع بها المستخدم ، وفقًا لتوجيهات خوارزميات النظام الأساسي.

كتب أحد أعضاء فريق النزاهة الذي كان يغادر الشركة في مذكرة ورقية أن “الأضرار تتفاقم في التفاعلات غير المرصودة” بين أجزاء مختلفة من المنصة.

جعل ما أطلق عليه هاوجن الهيكل المؤسسي “المسطح” للشركة من الصعب تنفيذ التدخلات المقترحة لمعالجة المحتوى الضار. على سبيل المثال .

وقد وجدت إحدى الدراسات الداخلية أن خفض مرتبة “إعادة المشاركة العميقة” من الأشخاص الذين لم يكونوا صديقًا أو تابعًا للملصق الأصلي يمكن أن يقلل عدد المرات التي شوهدت فيها المعلومات المضللة المدنية بنسبة 25٪ ووجهات عرض المعلومات المضللة للصور المدنية من قبل 50٪.

قالت هاوجن إن هذا التدخل تمت مناقشته مع الإدارة العليا ولكن لم يتم تنفيذه أبدًا .

ويرجع ذلك جزئيًا إلى أن فيسبوك لم يرغب في فقدان مشاركة القراء التي تحركها عمليات إعادة المشاركة العميقة.

قال جو أوزبورن ، المتحدث باسم فيسبوك، إن الشركة تقلل أحيانًا عمليات إعادة المشاركة العميقة .

ولكن نادرًا ما تكون ، لأنها أداة فظة تؤثر على الكلام الحميد إلى جانب المعلومات المضللة.

ماذا يقول فيسبوك أيضًا؟

أنها كانت تحاول منح الأشخاص مزيدًا من التحكم في المحتوى الموجود في موجز الأخبار الخاص بهم.

أصبح لدى النظام الأساسي الآن طريقة أسهل للمستخدمين ليقولوا إنهم يريدون المزيد من المنشورات الحديثة ، بدلاً من المحتوى المصنف آليًا .

ويمكن للأشخاص تحديد بعض الأصدقاء أو مصادر المعلومات كمفضلات.

يقترح فيسبوك أيضًا أن يقوم المستخدمون بإخفاء المشاركات التي لا تعجبهم ، وهو إجراء من شأنه أن يشير إلى الخوارزمية لعرض مشاركات أقل مثل تلك.

هل لدى شركات التواصل الاجتماعي الأخرى مشكلات مماثلة؟

الفيسبوك بالتأكيد ليس وحده.

تستخدم منصات الوسائط الاجتماعية الأخرى بما في ذلك تويتر و يوتيوب و تيكتوك و لينكدأن و بينتريست جميعًا الخوارزميات لإظهار محتوى للمستخدمين ذي صلة بخصائصهم السكانية واهتماماتهم السابقة.

يستخدمون أيضًا الخوارزميات كأول عامل تصفية لتحديد المعلومات منخفضة الجودة أو الضارة ، بدرجات متفاوتة من النجاح.

لقد أثار موقع يوتيوب على وجه الخصوص غضبًا بسبب التوصيات التي تم إنتاجها باستخدام الخوارزميات والتي ثبت أنها تقود المشاهدين نحو محتوى مثير للانقسام أو مثير للخلاف أو معلومات مضللة.

ما الذي يتم فعله حيال ذلك؟

  • • في الولايات المتحدة ، تتضمن المقترحات المعروضة على الكونجرس إجراءات تتطلب من الشركات توضيح كيفية استخدام الخوارزميات ؛ إنشاء فريق عمل حكومي لوضع معايير أمان للخوارزميات والتحقيق في تهم التمييز ؛ وتفويض خيار لاختيار الترتيب الزمني للمحتوى.
  • اقتراح آخر من شأنه تجريد حماية المسؤولية المعروفة بالقسم 230 من أي منصة على الإنترنت تستخدم خوارزمية “ساهمت ماديًا في إصابة جسدية أو عاطفية شديدة”.
  • • تعمل كل من المملكة المتحدة والاتحاد الأوروبي على فواتير لا تركز على الخوارزميات ولكنها قد تهدد الأنظمة الأساسية التي تفشل في الحد من المحتوى غير القانوني والضار ، مثل المعلومات المضللة.
  • قد يواجهون غرامات هائلة ، تصل إلى 6٪ من الإيرادات العالمية في نسخة الاتحاد الأوروبي و 10٪ في المملكة المتحدة.

مقالات ذات صلة